CARAFE是一种基于内容感知的特征重组上采样方法。它主要通过利用特征图的局部上下文信息来进行内容感知的特征重组，从而提高上采样的精度。与传统的上采样方法（如转置卷积、双线性插值）相比，CARAFE能够更好地保留和增强特征图中的细节信息...
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